Как создать virtualenv с python 3 на Linux

Virtualenv — это инструмент Python, который позволяет создавать изолированные среды для разработки, где можно установить определенные версии пакетов и зависимостей. Это особенно полезно, когда нужно работать с несколькими проектами, требующими различные версии библиотек.

На Linux создание виртуальной среды очень просто с помощью virtualenv. В этой пошаговой инструкции мы покажем, как создать virtualenv с использованием Python 3.

Шаг 1: Установите virtualenv, если его еще нет на вашей системе, при помощи команды:

sudo apt-get install python3-virtualenv

Шаг 2: Создайте новую директорию для вашего проекта и перейдите в нее с помощью команды:

mkdir myproject
cd myproject

Шаг 3: Создайте новую virtualenv с помощью следующей команды:

virtualenv -p python3 venv

Где venv — это имя вашей virtualenv. Вы можете использовать любое другое имя.

Шаг 4: Активируйте virtualenv:

source venv/bin/activate

Теперь вы находитесь в вашей virtualenv и можете начать работу с вашим проектом, устанавливать необходимые пакеты и запускать скрипты, используя Python 3.

Шаг 5: Для выхода из virtualenv используйте команду:

deactivate

Теперь вы знаете, как создать virtualenv с Python 3 на Linux и эффективно управлять своими проектами и их зависимостями.

Как создать virtualenv с python 3 на Linux

1. Установите необходимые пакеты для работы с virtualenv:

$ sudo apt-get install python3 python3-pip python3-venv

2. Создайте новую директорию для вашего проекта:

$ mkdir my_project

3. Перейдите в созданную директорию:

$ cd my_project

4. Создайте новый virtualenv с Python 3:

$ python3 -m venv my_venv

5. Активируйте созданный virtualenv:

$ source my_venv/bin/activate

6. Теперь вы находитесь в виртуальной среде и можете устанавливать пакеты и работать с вашим проектом:

$ pip3 install package_name

7. По окончании работы вы можете деактивировать virtualenv:

$ deactivate

Теперь вы знаете, как создать virtualenv с Python 3 на Linux. Использование virtualenv позволяет избежать конфликтов между разными версиями Python и пакетами, а также создает отдельную изолированную среду для вашего проекта.

Шаг 1: Установка virtualenv

Перед тем, как создавать virtualenv с Python 3 на Linux, необходимо установить пакет virtualenv. Для этого можно использовать менеджер пакетов pip, предустановленный вместе с Python.

Чтобы установить virtualenv, выполните следующую команду в терминале:

sudo apt-get install python3-pip

Эта команда установит pip для Python 3.

После установки pip, можно установить virtualenv с помощью pip. Выполните следующую команду в терминале:

sudo pip3 install virtualenv

После успешной установки virtualenv вы готовы создавать вашу virtualenv с Python 3 на Linux.

Шаг 2: Создание virtualenv

Для создания virtualenv выполните следующие команды в терминале:

python3 -m venv myenv

Где myenv – имя, которое вы выбрали для вашей виртуальной среды. Вы можете выбрать любое другое имя.

После выполнения этой команды будет создана новая папка с именем myenv, содержащая все необходимые файлы и зависимости.

Активируйте виртуальную среду, выполнив следующую команду:

source myenv/bin/activate

Теперь ваша виртуальная среда активирована и вы можете работать в ней, не затрагивая системный Python или его зависимости.

Шаг 3: Активация и использование virtualenv

После создания virtualenv, вы можете активировать его, чтобы использовать его окружение Python:

  1. Откройте терминал и перейдите в корневую папку вашего проекта.
  2. Активируйте virtualenv с помощью следующей команды:

source название_папки_вашего_virtualenv/bin/activate

Пример:

source myenv/bin/activate

Вы увидите, что ваш терминал изменился, и теперь перед вашим приглашением появилось название вашего virtualenv.

Ваша командная строка теперь будет использовать все версии и пакеты Python, установленные в вашем virtualenv. Вы можете установить пакеты или запустить свой код в этом окружении, и они будут работать только в рамках вашего virtualenv, не затрагивая глобальную установку Python на вашей системе.

Для выхода из virtualenv и возврата к глобальному окружению Python просто введите команду:

deactivate

Теперь вы готовы начать работу в вашем собственном изолированном окружении Python!

Оцените статью